Noticia

Analítica de datos, clave en la transformación digital de la energía

4 de Mayo de 2018

La digitalización al servicio de un sistema energético más seguro, eficiente, y preparado para los nuevos modelos de negocio

Nuestras soluciones tecnológicas basadas en analítica de datos se enfocan a la optimización de procesos en los ámbitos de la gestión energética en edificios, la gestión de procesos industriales o la distribución de energía en las Smart Grids, entre otros.

A través de estas y otras soluciones queremos dar una respuesta a los desafíos del sistema energético: la digitalización al servicio de un sistema energético más seguro y eficiente, más inteligente y flexible, y preparado para los nuevos modelos de negocio.

El sector energético está sufriendo un profundo proceso de transformación digital. La digitalización energética supone no sólo la automatización de procesos, sino la innovación en técnicas de optimización para la producción, el transporte, la distribución, la gestión e incluso el consumo de energía. Este proceso de digitalización es posible ya que desde el comienzo del nuevo siglo se ha producido un auge nunca visto en la capacidad de captación de datos (dispositivos IoT); la capacidad de almacenamiento de información; y la capacidad de procesamiento.

Sin embargo, el dato por sí mismo dato no supone información sino mero ruido. Por ello se hacen necesarias técnicas de análisis de datos que permitan realizar el proceso de transformación de dato a información y de esta a conocimiento. Nuestras capacidades en analítica de datos permiten procesar grandes volúmenes de datos, permiten ahondar en el conocimiento de qué pasa, del por qué se pasa y definir las acciones que es necesario afrontar para lograr los objetivos deseados.

Para una mayor información sobre este ámbito contacta con nosotros o acude al I Congreso de Ingeniería Energética (iENER), que se celebrará los próximos 27 y 28 de junio en Madrid. En este presentaremos ejemplos prácticos y soluciones reales basadas en analítica de datos para la optimización de procesos en los ámbitos arriba descritos.