Reducimos el riesgo de accidentes y logramos una mayor eficiencia a través de un mantenimiento predictivo
Zeuko, empresa especializada en grúas portuarias, grúas industriales, sistemas de elevación y maquinaria especial, está desarrollando junto a TECNALIA una solución para la detección, monitorización y predicción de grietas y fallos estructurales en las grúas portuarias tipo STS.
El proyecto, orientado al mantenimiento predictivo, aumenta la seguridad para las personas y todo el entorno donde se manejan las grúas, reduciendo el riesgo de accidentes causados por la fatiga de las estructuras y minimiza las necesidades de inspecciones periódicas. Logra al mismo tiempo una mayor eficiencia de estos activos, a través de un mantenimiento predictivo que permita mejorar su disponibilidad, evitar costes asociados a fallos no planificados, y prolongar su duración.
Zeuko se plantea dar respuesta a una necesidad no resuelta en este tipo de grúas usadas para cargar y descargar los contenedores en los puertos, en condiciones cada vez más exigentes. Esta exigencia, unida a su larga vida y las tareas repetitivas que realizan, implica una fatiga que se traducirá enfallos crecientes a medida que se propaga a las estructuras y componentes internos.
Para crear una herramienta de mantenimiento predictivo de estas estructuras que permita detectar y prevenir daños, que valide su eficacia en entornos de operación relevantes a través de un prototipo, nos centramos en el conocimiento de su estado de salud .
Tecnologías de monitorización, y servicios de diagnosis y prognosis
La solución se divide en dos apartados: los elementos a pie de grúa que permiten la recogida de datos, su preprocesado mediante Inteligencia Artificial y envío, y un entorno virtual donde se trata la información y se integran los servicios de prognosis y diagnosis de los fallos.
En su desarrollo técnico, analizamos diferentes tecnologías de monitorización para la localización de los fallos y definimos la metodología; seleccionamos las zonas críticas y ubicación de sensores, y los modos de fallos estructurales. También aplicamos técnicas de machine learning sobre los datos recogidos para desarrollar servicios de diagnosis y prognosis capaces de detectar y predecir los fallos, e integrar todos los desarrollos en una plataforma de mantenimiento predictivo.
En TECNALIA aportamos nuestra capacidad tecnológica y conocimiento de los procesos de innovación en el ámbito industrial, que contribuyen de forma decisiva en la dimensión conceptual del proyecto y la arquitectura de la solución.
Más información
El equipo de Zeuko vuelca en este proyecto su especialización en estas estructuras, y su larga experiencia en grúas portuarias. En base a la descomposición de múltiples factores relacionados con la probabilidad, la detectabilidad y la severidad de los fallos, establece una metodología de análisis, que identifica las zonas críticas de la grúa susceptibles de monitorización.
El desarrollo de esta herramienta de mantenimiento predictivo para grúas portuarias tipo STS o de astillero es un reto muy ambicioso. Implica el análisis exhaustivo de las estructuras, combinar tecnologías de instrumentación, analítica avanzada, modelos basados en inteligencia artificial así como módulos de software.
La nueva solución permitirá a Zeuko responder a las necesidades del mercado, creando una nueva línea específica de mantenimiento que impulse su negocio y consolide su internacionalización.
