En los últimos años, en Estados Unidos más del 70% de las empresas habían previsto inversiones en soluciones de fabricación avanzada.
De hecho, siguiendo con esta dinámica, muchas empresas ya han puesto en marcha soluciones de mejora que podríamos relacionar con las líneas que propone la industria 4.0.
Esta jornada es una continuación de la que presentamos en 2017. Si entonces hablábamos de qué era el Deep Learning y qué podía hacer por mi empresa, dos años después te mostraremos cómo llegar a implantarlo y presentaremos varios casos de uso, realizados por empresas de primer nivel.
Descubre qué necesitas para aplicar el Deep Learning en tus procesos y cómo esta tecnología puede mejorarlos.
Dirigida al sector
- Aeronáutico
- Alimentación y bebidas
- Automoción
- Bienes de equipo
- Eco-industria
- Fabricación de equipos y componentes para el sector energético
- Farma y servicios sanitarios
- Ferrocarril
- Fundición y Siderurgia
- Industria química y petroquímica – Biorefinerías
- Infraestructuras
- Ingenierías
- Instrumentación – Smart Systems – Mantenimiento
- Máquina herramienta y robótica
- Salud y dispositivos médicos
- Servicios y sistemas informáticos
INSCRÍBETE AQUÍ: FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN
Agenda
| Horario | Tema |
|---|---|
| 09:00 | Registro de asistentes |
| 09:30 |
Bienvenida y Comienzo de la Jornada ► David Sánchez. Subdirector Industria y Transporte. TECNALIA ► Estíbaliz Garrote. Responsable Grupo de Excelencia Internacional (GEI) Computer Vision. TECNALIA |
| 09:50 |
INTRODUCCIÓN AL DEEP LEARNING ► Aitor Álvarez. Investigador. TECNALIA |
| 10:10 |
PONENCIA INVITADA: Geometric deep learning para la percepción y modelado de humanos ► Francesc Moreno-Noguer. Investigador Asociado. Institut de Robótica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC) |
| 10:40 |
Deep Learning para el desarrollo y validación de nuevos productos en agro. Evaluando ensayos de campo a través de herramientas digitales ► Ramón Navarra-Mestre. Jefe de Centros de Investigación agro e Investigación y Desarrollo en Digitalización. BASF ► Javier Romero. Digitalización. Centro de Investigación Agro de Utrera (España). BASF |
| 11:00 | Pausa-Café |
| 11:20 |
Gestión del parque de chatarras ► Asier Vicente. Ingeniero de investigación. ARCELORMITTAL |
| 11:40 |
¿Listo para confiar en las nuevas herramientas? Explicando en qué consiste la Inteligencia Artificial ► Alejandro Barreda. Investigador. TECNALIA |
| 12:00 |
Cómo abordar los desafíos del workflow de imágenes en el ciclo de vida de Machine Learning. El desafío de las empresas (PONENCIA EN INGLÉS).
|
| 12:20 |
Modelado de problemas geofísicos ► David Pardo. Profesor Investigador Ikerbasque, UPV/EHU, BCAM. |
| 12:40 |
Reduciendo la necesidad de imágenes anotadas y data sets ► Alfonso Medela. Investigador. TECNALIA |
| 13:00 | Conclusiones y Ronda de Preguntas |
| 13:30 | COMIDA - LUNCH |
A la finalización de la Jornada se servirá un LUNCH a todos los asistentes