Agenda

Nola aplikatu deep learning nire enpresan. Adibide praktikoak.

Eguna

2019ko azaroaren 26a

Lekua

TECNALIA. Bizkaiko Teknologia Parkea, 700 eraikina

Ordua

-

Prezioa

Doan

2015. urtean, Estatu Batuetako enpresen % 70ek baino gehiagok aurreikusi zuten inbertsioak egingo zituztela hurrengo bost urteetan fabrikazio-soluzio aurreratuetan.

Enpresa askok jarri dituzte martxan 4.0 industriaren proposamenekin erlazionatutako hobekuntza-soluzioak.

Jardunaldi hau 2017an egin genuenaren jarraipena da. Orduan, deep learning zer zen eta nire enpresari zer ekar liezaiokeen ikusi genuen. Aurten, bi urte geroago, hura nola ezarri erakutsiko dugu, eta lehen mailako enpresa batzuen adibideak aurkeztuko.

Ikusi zer behar duzun zure prozesuetan deep learninga aplikatzeko, eta teknologia horrek nola hobetu ditzakeen prozesuok.

Sektore hauei zuzendua

  • Aeronautika
  • Elikadura eta edariak
  • Automobilgintza
  • Ekipo-ondasunak
  • Ekoindustria
  • Energiaren sektorerako ekipamenduak eta osagaiak fabrikatzen dituztenak
  • Farmazia eta osasun-zerbitzuak
  • Trengintza
  • Galdaketa eta siderurgia
  • Industria kimikoa eta petrokimikoa – Biofindegiak
  • Azpiegiturak
  • Ingeniaritza-enpresak
  • Instrumentazioa – Sistema adimendunak  – Mantentze-lanak
  • Makina-erreminta eta robotika
  • Osasuna eta gailu medikoak
  • Zerbitzu eta sistema informatikoak 

Agenda

Ordutegia Gaia
09:00 Erregistroa
09:30

Ongietorria eta jardunaldiaren hasiera

►  David Sánchez. Industria eta Garraioko zuzendariordea. TECNALIA

►  Estíbaliz Garrote. Computer Vision-eko Nazioarteko bikaintasun-taldearen arduraduna. TECNALIA

09:50

DEEP LEARNING-AREN HASTAPENAK

► Aitor Álvarez. Ikertzailea. TECNALIA

10:10

HITZALDI GONBIDATUA: Geometric deep learning-a gizakiak hautemateko eta modelatzeko

► Francesc Moreno-Noguer. Ikertzaile elkartua. Institut de Robótica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC)

10:40

Deep Learning-a, nekazaritzan produktu berriak garatzeko eta baliozkotzeko. Landa-saiakuntzak ebaluatzea tresna digital bidez

 Ramón Navarra-Mestre. Nekazaritzako Ikerketako Zentroko eta Digitalizazioaren Ikerketako eta Garapeneko Zentroko burua. BASF

► Javier Romero. Digitalizazioa. Utrerako Nekazaritzako Ikerketa Zentroa (Espainia). BASF

11:00 Atsedenaldia kafea hartzeko
11:20

Txatartegien kudeaketa

 Asier Vicente. Ikerketa-ingeniaria. ARCELORMITTAL

11:40

Prest tresna berriez fidatzeko? Adimen artifiziala zertan datzan azaltzen

 Alejandro Barreda. Ikertzailea. TECNALIA

12:00

Irudien workflowaren erronkari nola egin aurre Machine Learningaren bizi-zikloan. Enpresen erronka (INGELESEZKO HITZALDIA).

► Till Eggers. Datuen Zientzia, Bioestatistika eta I+Gko Bistaratze-Digitalizazioaren alorreko buru globala. BASF

12:20

Arazo geofisikoen modelaketa

► David Pardo. Irakasle ikertzailea. Ikerbasque, UPV/EHU, BCAM.

12:40

Irudi oharreztatuen eta data seten beharra murrizten

► Alfonso Medela. Ikertzailea. TECNALIA

13:00 Ondorioak eta galde-eskeak
13:30 Luntxa

Jardunaldiaren amaieran, LUNTXA emango zaie parte-hartzaile guztiei