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Maintenance 4.0 : tendances technologiques vers le jumeau numérique pour l'exploitation et la maintenance

Gemelos digitales operación y mantenimiento

Date

27 mai 2021

Lieu

En ligne - sur Zoom

Horaire

9:30 am - 11:00 am

Prix

Gratuit

Le concept de l’Industrie 4.0 définit un ensemble d’actifs et de systèmes interconnectés qui englobe toute la chaîne de valeur. La conjonction de différentes technologies clés génériques, sous le concept de jumeau numérique pour l’exploitation et la maintenance comme plateforme pour hybrider des données d’exploitation, des modèles physiques d’erreur et des informations de production et maintenance, constitue un exemple magnifique de la manière d’améliorer et d’optimiser la maintenance et la disponibilité des actifs complexes tout au long de leur cycle de vie. Ceux-ci sont applicables dans des domaines comme la fabrication avancée, la transition énergétique et la construction et la mobilité durables.

Il existe une prise de conscience de plus en plus forte concernant les bénéfices et la valeur ajoutée apportée aux processus d’affaire par une maintenance optimale. Les changements au niveau des théories de la maintenance, avec une évolution vers des modèles prédictifs ou prescriptifs, ouvrent des portes pour augmenter la disponibilité des équipes et réduire les coûts de maintenance.

Ceci s’accompagne de l’intégration aux solutions de maintenance de technologies clés comme l’IoT ou l’intelligence artificielle, qui changent le panorama du monitoring des équipements industriels en permettant de développer des services de diagnostic et de prédiction de l’état de santé de tels équipements.

Le concept de jumeaux numériques pour l’exploitation et la maintenance comme réplique numérique de composants, sous-systèmes ou systèmes complets, est envisagé comme une plateforme pour hybrider des données d’erreur, des informations sur la maintenance, le contexte, l’exploitation et les exigences de l’activité : ils créent des systèmes de support décisionnel en tenant compte de toutes ces dimensions et ils aident les entreprises à prendre les meilleures décisions en conciliant l’investissement en maintenance avec les exigences de production.

Cette approche main dans la main avec les entreprises facilite l’amélioration de la conception des équipements, qui sont plus fiables et faciles à maintenir. Ce concept permet de développer des systèmes de maintenance prédictive et prescriptive pour connaître l’état actuel et futur des actifs dans différentes conditions d’utilisation, d’éviter des arrêts non souhaités et d’augmenter la disponibilité, tout en réduisant les coûts de maintenance et en garantissant les paramètres de qualité exigés.

Des équipements mieux conçus et mieux maintenus seront ainsi plus efficaces, leurs consommations et leurs émissions seront réduites et leur vie utile sera prolongée. Ils seront par ailleurs alignés sur les principes de l’économie circulaire en encourageant l’efficacité des systèmes et en optimisant l’utilisation des ressources.

S’ADRESSE À

  • CEO
  • CTO
  • Responsables de la maintenance
  • Responsables de la production
  • Toutes les personnes souhaitant en savoir plus sur les possibilités des nouvelles technologies telles que l’IA dans la maintenance

PROGRAMME

  • La maintenance : concept et leviers d’apport de valeur à l’entreprise
  • Nouvelles stratégies de maintenance
  • Technologies clés de la maintenance 4.0
  • Intelligence artificielle et jumeau numérique pour l’exploitation et la maintenance

INTERVENANT

  • Jokin Rubio Botía est responsable de l’équipe Fiabilité et Maintenance chez TECNALIA. Il a commencé ses travaux de recherche en 2003 dans le domaine de la recherche appliquée à la sécurité industrielle et a depuis développé et dirigé des projets de R&D au niveau national et européen ; il a par ailleurs participé à divers forums tels que des plateformes technologiques et ERA-NET. Depuis 2011, son travail s’est axé sur la maintenance, tout particulièrement dans le secteur industriel, et il dirige actuellement l’équipe Fiabilité et Maintenance de TECNALIA. Il travaille au développement de nouveaux outils et technologies dans le domaine de l’exploitation et de la maintenance, sous le parapluie du concept Industrie 4.0.

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