Dans un monde toujours plus interconnecté et interactif, nous imaginons des solutions en développant et en intégrant les technologies les plus adaptées en matière de processus, de produits et de services numériques. Nous avons pour objectif d’aligner la transformation de l’activité sur le changement de modèle numérique et de lancer de nouvelles opportunités avec pour référence les technologies numériques.
La transformation numérique a pour axe principal la numérisation de la proposition de valeur de l’entreprise, en reconcevant les processus et surtout les modèles d’activité. Elle suppose en outre de penser au produit ou au service avec la vision de l’utilisateur, du périmètre numérique que nous construisons, en cherchant la fidélité dans chaque interaction. C’est une transformation qui implique de nouveaux modèles de pouvoir, et un changement qui exige surtout l’évolution de la culture des organisations et des personnes.
Les technologies numériques sur lesquelles nous travaillons peuvent soit être des moteurs pour une nouvelle activité directement liée aux compétences nouvelles qu’elles apportent, soit générer des transformations sur des propositions de valeur peu numériques, mais à fort potentiel en matière de scalabilité ou de diversification. Dans d’autres cas, on obtient une amélioration de l’efficacité sur des processus de création de valeur (transformations, intégrations, etc.), en même temps que la génération d’efficacités grâce à l’analyse de données. L’extraction de valeur des données constitue un autre des objectifs de cette transformation, en créant des modèles de pouvoir sur les propositions de valeur propres (défensives) et de tiers (désintermédiation). Enfin, il faut souligner le défi de la résilience et de la confiance envers les infrastructures numériques, en réduisant le risque sur des processus de transformation qui créent, à long terme, des dépendances aux technologies numériques.
Nous collaborons avec les entreprises à la création de produits et solutions « smart », grâce au développement et à la gestion de systèmes qui aident les experts à extraire des connaissances des données. Des systèmes qui puissent aider à la prise de décisions dans différents environnements, tels que l’industrie 4.0 (optimisation de processus industriels, jumeaux numériques, prédiction des comportements, prescription de décisions, etc.), l’énergie (augmentation de l’efficacité du comportement énergétique), la logistique et les systèmes de transport intelligent, les nouvelles thérapies de santé, la prédiction des comportements (marchés, processus, société, etc.), le soutien à la prescription dans le milieu de l’entreprise, l’attention personnalisée fondée sur des données, la caractérisation et la modélisation de processus critiques en les dotant d’intelligence et de sécurité, etc.
Nous travaillons sur :
- Le machine learning / deep learning ;
- L’algorithmique avancée (stream learning, reinforcement learning, privacy aware ML, edge AI) ;
- L’optimisation intelligente, avec des modèles de calcul classiques et avec des systèmes quantiques ;
- L’explicabilité : fairness, accountability, transparency ;
- La modélisation et la science des données ;
- Des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs appliqués.
Nous concevons et développons des robots et automatismes pour l’amélioration de l’efficacité des processus de production et d’exploitation des entreprises dans différents secteurs : santé, véhicules autonomes, construction, secteur primaire et en général, tout type d’environnement où la robotique et les systèmes cognitifs peuvent améliorer l’efficacité des processus et transformer des entreprises ou chaînes de valeur.
Nous offrons de nouvelles solutions via :
- La robotique souple et collaborative ;
- Le contrôle cognitif et autonome ;
- La conception et le développement de systèmes de contrôle innovants ;
- L’adaptation et l’expérimentation de nouveaux systèmes automatisés et robots autonomes ;
- Des technologies d’interaction humain-robot ;
- L’interopérabilité de systèmes robotiques.
Nous hybridons le monde physique avec le monde numérique, grâce à des technologies qui augmentent les capacités cognitives des travailleurs, en augmentant l’efficacité des processus d’entraînement et en apportant des périmètres numériques aux périmètres physiques d’action du travailleur.
Nous travaillons avec les technologies suivantes :
- Réalité augmentée / réalité mixte pour des contextes d’exploitation concrets
- Réalité virtuelle collaborative pour des processus de formation ou simulation
- Photogrammétrie
- Interaction naturelle
- Wearables adaptés aux besoins spéciaux
- Exosquelettes pour la prévention des troubles musculo-squelettiques
- Ergonomie numérique (HF & UX) liée au poste de travail connecté
- Ludification
Nous apportons la vision Big Data nécessaire aux organisations qui souhaitent créer de la valeur par le biais de leurs données. Nous abordons la création de valeur par le biais des données en cherchant l’amélioration de l’efficacité des processus et le développement de nouveaux produits et/ou services. Nous développons de nouvelles technologies et architectures de traitement de données massives et hétérogènes sur des plateformes très performantes, telles que :
- Infrastructures spécifiques Big Data (p. ex. sur Horton Works)
- Mécanismes de persistance pour Big Data : Modèles de données NoSQL et data lake
- Modèles de Big Data hybrides (real-time/batch), architectures (Lamdba, Kappa, ELK, etc.) et modèles de programmation distribués
- Solutions spécifiques edge/fog
- Gouvernement des données : cycle de vie, sécurité Big Data, respect des règles
- MLOps (opérationnalisation de l’IA) & Infrastructure as Code (IaC)
- Cloud Service Brokers, Migration to Cloud
- Génie logiciel pour systèmes Multi Cloud
- Schémas de certification de sécurité dans le cloud
Nous abordons la réduction des risques et des coûts, l’augmentation de la qualité et la baisse des délais du cycle de vie de développement, intégration et acquisition de logiciels et de systèmes. Nous contribuons à augmenter la productivité, la souplesse et la qualité des environnements de travail numériques qui permettent de gérer le cycle de vie des systèmes d’information, grâce à :
- Des modèles prédictifs pour identifier les goulots d’étranglement et coûts cachés ;
- La quantification de la dette technique et les outils pour la réduire ;
- Des techniques et méthodes pour la co-ingénierie de systèmes complexes ;
- Des technologies pour l’évaluation progressive sur une réglementation en évolution ;
- Des techniques de gestion et d’analyse des risques quantitatifs et qualitatifs ;
- Des techniques pour l’implémentation de l’assurance fonctionnelle dans le cycle de vie.
Nous innovons dans la génération de technologies de sécurité et de confiance envers les systèmes numériques, point faible de la transformation numérique quand celle-ci n’envisage pas de principes de « sécurité par défaut » ou de respect de mesures de protection en profondeur. Développement de preuves de concept et solutions fondées sur des technologies de confidentialité ou de traçabilité. Outils et méthodes pour garantir la sécurité (safety & security) dès les premières étapes de conception. Technologies pour le contrôle et la protection de la sécurité des systèmes, données et réseaux. Gestion des risques de sécurité des systèmes critiques. Avec cela, nous offrons de nouvelles applications dans les domaines suivants :
- Distributed Ledger Technologies : Blockchain Distributed Ledgers
- Sécurité, confidentialité et protection par défaut
- Solutions pour la gestion de l’identité / de la confidentialité
- Contrôle, protection et gestion des risques
- Intelligence artificielle pour la cybersécurité (p. ex. Adversarial ML)
- Cyber Ranges et simulation d’attaque
- Quantum Security / Post-Quantum Criptography
- Compliance dans les nouveaux scénarios liés à la cybersécurité
Nous concevons et travaillons au déploiement de nouvelles plateformes et piles de technologies spécialisées dans l’implémentation des nouveaux services numériques, y compris les services en mobilité et les services reposant sur des produits et services intelligents. Nous combinons pour cela des technologies en lien avec :
- Les processus embarqués ;
- Des plateformes pour l’interopérabilité des systèmes distribués ;
- Des protocoles avancés de communications pour l’IoT industriel ;
- Des systèmes de communication et réseaux ;
- L’identification ;
- La localisation et le guidage ;
- L’évaluation de la conformité ;
- La 5G et les technologies associées.
Nous rendons les éléments physiques capables de générer les données nécessaires à leur exploitation, par la surveillance et l’instrumentation avancée. Nous apportons une connectivité adaptée au contexte opérationnel par le biais de la surveillance et de l’instrumentation d’éléments physiques. Nous travaillons avec des capteurs hétérogènes, miniaturisés et des systèmes embarqués. Nous offrons des solutions dans les domaines suivants :
- Perception
- Inspection et contrôle de la qualité
- Surveillance de santé structurelle
- Energy harvesting
- Actionneurs et moteurs
Nous menons des recherches sur les nouvelles technologies associées au domaine de la vision artificielle en appliquant leurs avantages au développement de systèmes complexes de segmentation, classement, prédiction d’images, dans des environnements tels que ceux de la fabrication, de la sécurité ou de la santé. Nous développons des solutions pour l’inspection de qualité automatique, les contrôles de capacité, l’imagerie hyperspectrale appliquée aux secteurs tels que celui de l’alimentation, de la gestion des déchets, etc. Nous effectuons la capture et l’interprétation d’images et de données obtenues sur des canaux non visibles par des techniques de pré-traitement d’image, la modélisation bayésienne d’interaction lumière-matière, des systèmes in-line/at-line, l’évaluation de composition chimique à distance, etc. Nous appliquons des algorithmes nouveaux pour les utiliser sur des applications réelles en production 24/7. En ce sens, on distingue des applications sur de nombreux marchés tels que les systèmes de contrôle et de mesure en sidérurgie, le contrôle de l’occupation dans des espaces ouverts, l’analyse de l’imagerie biomédicale, les systèmes de thermographie, la surveillance des électrodes dans un four électrique à arc, parmi beaucoup d’autres. Nous innovons dans des domaines tels que :
- Le traitement et le classement des images et du signal
- L’inspection et le contrôle de la qualité
- La photonique
- Le deep learning appliqué à la vision
Nous facilitons l’interconnexion transparente des systèmes et équipements de traitement des données avec des données sur la santé des équipements et des machines, et la reconfiguration de l’état de l’équipement pour atteindre les objectifs de disponibilité. Nous travaillons sur des solutions de capture et de conversion des données collectées sur site en informations et connaissances, sur des systèmes d’inspection, de mesure et de contrôle pour améliorer la productivité et sur des applications pour l’entretien prédictif des moyens de production, en utilisant des techniques telles que :
- RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety)
- Condition Based Maintenance (CBM)
- Prognosis Health Maintenance (PHM)
- Modèles hybrides, jumeaux numériques et fusion de données
