Ce classement est considéré comme une référence scientifique internationale pour connaître l’impact des travaux menés par les scientifiques.
Le 19 octobre, Elsevier a publié la liste des auteurs les plus référencés dans le monde entier « Updated science-wide author databases of standardized citation indicators” dans laquelle est inclus notre collègue Javier Del Ser, dans la catégorie de single-year impact 2020.
Elsevier est l’une des maisons d’édition les plus connues au monde. Elle publie plusieurs revues dans des domaines multidisciplinaires de la science et de la connaissance, avec une position forte dans le domaine de l’intelligence artificielle ; information fusion, applied soft computing, neural networks, etc. Plusieurs de ces revues figurent en tête des classements les plus reconnus en termes d’impact et de taux de citation, comme le Journal Citation Reports, JCR.
Les chercheurs et chercheuses les plus cité/es au monde font partie de cette liste, ce qui constitue une énorme reconnaissance pour ceux qui en font partie. Ce classement est en effet considéré comme une référence scientifique internationale pour connaître l’impact des travaux menés par les scientifiques.
Cette reconnaissance souligne l’excellence scientifique de TECNALIA dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui vise à transformer la recherche technologique en prospérité économique et sociale, en agissant comme un agent de transformation des entreprises et de la société pour s’adapter aux défis d’un avenir en constante évolution.
Carrière professionnelle de Javier Del Ser
Javier Del Ser est actuellement chercheur principal dans le domaine OPTIMA (Optimisation, modélisation et analyse des données) à TECNALIA. Il est également professeur au Département d’ingénierie des communications de l’Université du Pays basque (UPV/EHU), et External Scientific Member del Basque Center for Applied Mathematics (BCAM).
Son activité de recherche se concentre sur la conception et l’application pratique de modèles et de techniques d’apprentissage de l’intelligence artificielle (notamment l’apprentissage automatique, le calcul neuronal profond, l’optimisation métaheuristique et la fusion de données) pour la résolution de problèmes émergents dans une multitude de domaines, avec un accent sur l’industrie (pronostic, planification de la production), la santé (diagnostic basé sur le traitement d’images et la fusion de données, reconstruction), la mobilité et les transports intelligents (prédiction du trafic, reconnaissance d’objets et estimation de trajectoires), les télécommunications (réseaux de véhicules) et l’énergie/environnement (prédiction de phénomènes météorologiques extrêmes, production d’énergie renouvelable), parmi beaucoup d’autres.
Dans ces domaines, il a publié à ce jour plus de 390 publications scientifiques et techniques (dont 150 sont indexées dans le premier et le deuxième quartile de l’indice JCR), édité cinq livres, supervisé 15 thèses de master, 34 thèses de fin d’études et 11 thèses de doctorat (huit autres sont en cours), et participé/dirigé plusieurs projets de recherche fondamentale et appliquée.
Javier a été deux fois lauréat du programme Torres Quevedo du Ministère espagnol des sciences et de l’innovation (2007 et 2009). Il est membre senior des sociétés de Systèmes intelligents de transport et d’intelligence informatique de l’IEEE, est accrédité en tant que professeur titulaire d’université par l’Agence nationale d’évaluation et d’accréditation de la qualité (ANECA) et a reçu le prix « Talento de Bizkaia » en reconnaissance de son expérience et de son curriculum scientifique.
