TECNALIA réduit le risque d’accidents et obtient une meilleure performance grâce à la maintenance prédictive.
Zeuko, entreprise spécialiste des grues portuaires, grues industrielles, systèmes d’élévation et machines spéciales, développe avec TECNALIA une solution pour la détection, le monitoring et la prédiction de fissures et défauts structuraux sur les grues portuaires de type STS.
Le projet, orienté maintenance prédictive, augmente la sécurité pour les personnes et tout l’environnement où les grues sont manipulées, ce qui réduit le risque d’accidents causés par la fatigue des structures, et minimise les besoins d’inspections périodiques. Il permet en même temps d’obtenir une plus grande efficacité de ces actifs, par le biais d’une maintenance prédictive qui permette d’améliorer leur disponibilité, d’éviter les coûts associés aux pannes non planifiées, et de prolonger leur durée de vie.
Zeuko souhaite apporter une réponse à un besoin non couvert sur ce type de grues utilisées pour charger et décharger les containers dans les ports, dans des conditions toujours plus exigeantes. Cette exigence, ajoutée à leur longue vie et aux tâches répétitives qu’elles réalisent, implique une fatigue qui se traduira par des pannes de plus en plus fréquentes au fur et à mesure que cette fatigue se propagera aux structures et composants internes.
Pour créer un outil de maintenance prédictive de ces structures qui permette de détecter et de prévenir les dommages, qui valide leur efficacité dans des environnements d’exploitation pertinents par le biais d’un prototype, nous nous concentrons sur la connaissance de leur état de santé.
Technologies de monitoring et services de diagnostic et de pronostic
La solution se compose de deux parties : les éléments au pied de la grue qui permettent la collecte des données, leur prétraitement grâce à l’intelligence artificielle et leur transmission ; et un environnement virtuel où est traitée l’information et auquel sont intégrés les services de pronostic et diagnostic des erreurs.
Le développement technique inclut l’analyse de différentes technologies de monitoring pour la localisation des défaillances, et la définition de la méthodologie. Nous sélectionnons les zones critiques et l’emplacement des capteurs, ainsi que les modes d’erreurs structurelles. Nous appliquons aussi des techniques de machine learning aux données collectées pour développer des services de diagnostic et pronostic capables de détecter et prédire les erreurs, et intégrer tous les développements sur une plateforme de maintenance prédictive.
TECNALIA apporte sa capacité technologique et ses connaissances des processus d’innovation dans le domaine industriel, qui contribuent de manière décisive à la dimension conceptuelle du projet et à l’architecture de la solution.
Plus d’informations
L’équipe de Zeuko fait bénéficier ce projet de ses connaissances spécialisées de ces structures et de sa longue expérience en matière de grues portuaires. À partir de la décomposition de multiples facteurs liés à la probabilité, la détectabilité et la sévérité des erreurs, une méthodologie d’analyse est mise en place pour identifier les zones critiques de la grue susceptibles d’être surveillées.
Le développement de cet outil de maintenance prédictive pour les grues portuaires de type STS ou de chantier naval est un défi très ambitieux. Cela implique l’analyse exhaustive des structures, la combinaison de technologies d’instrumentation, une analyse avancée, des modèles basés sur l’intelligence artificielle, ainsi que des modules de logiciel.
La nouvelle solution permettra à Zeuko de répondre aux besoins du marché, grâce à la création d’une nouvelle ligne spécifique de maintenance qui booste son activité et renforce son internationalisation.
