Agenda

#CybHerTalk : technologies quantiques et leurs applications

CybHerTalk

Date

6 avril 2022

Lieu

LinkedIn Live

Horaire

6:00 pm - 7:00 pm

Prix

Gratuit

Les technologies quantiques sont en mesure de résoudre les problèmes les plus complexes de cette décennie

Le formidable élan scientifique et technologique de ces dernières années dans les technologies quantiques affiche des progrès significatifs. Ces progrès exponentiels et leur caractère perturbateur font de ce domaine de connaissances un centre d'intérêt particulier pour l'industrie. Le niveau de sophistication et de complication informatique des systèmes d'orchestration et d'optimisation de notre société ne cesse d’augmenter et il est de plus en plus difficile à traiter du point de vue des approches informatiques purement classiques.

L'informatique quantique est la technologie pour la suprématie dans l'intelligence artificielle, l'optimisation et la cybersécurité. Une fois que toutes les capacités de cette technologie seront entièrement déployées, dans cinq ans environ, les règles du jeu changeront complètement.

Les organisations ont besoin de développer une combinaison de talent complexe et unique pour créer des applications ayant un impact : tel qu’il a déjà été constaté avec d'autres technologies conventionnelles comme l'IA, il est nécessaire de dédier un certain temps de formation et de consolidation continue.

Compétitivité, responsabilité sociale et respect de l'environnement

La proposition de valeur de TECNALIA vise, d'une part, la préparation de l'industrie pour qu’elle puisse évoluer durablement du point de vue de ses capacités quantiques, et d'autre part, l’accélération du déploiement d'applications avec des technologies quantiques, en donnant la priorité à l'impact et en contribuant à réduire les risques.

Webinaire de #CybHERTalk organisé par Women4Cyber Spain 

Dans le webinaire #CybHERTalk, la parole sera donnée à la Docteure Esther Villar Rodríguez, responsable scientifique de NEXT-Quantum technologies. Elle est experte en modèles d'intelligence artificielle, en apprentissage superficiel et en apprentissage automatique profond, en stratégies d'apprentissage distribuées sensibles à la confidentialité, y compris l'apprentissage fédéré et l'apprentissage renforcé. Elle est l'auteur de plusieurs contributions à des conférences et des articles de revues liées à ces domaines de recherche.

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