Prévision météorologique pour une réduction des coûts dans le système énergétique, à travers un calcul plus précis de l’ampacité des câbles, de sorte à permettre l’optimisation des lignes électriques installées pour absorber et conduire l’excès d’électricité vers un nouveau système énergétique, avec une plus grande pénétration des énergies renouvelables et une production d’énergie décentralisée.
L’ampacité, courant maximum pouvant traverser un câble sans que celui-ci ne présente des dommages dus à un échauffement, dépend du vent, de la température et du rayonnement solaire. Pour obtenir des estimations réalistes sur l’évolution de l’ampacité d’une ligne, il est nécessaire d’avoir une prévision météorologique de qualité et adaptée aux hautes résolutions. Pour ce faire, une combinaison de techniques numériques, d’assimilation de données et de techniques statistiques a été effectuée.
Voici certains des outils qui ont été employés :
- WRF
- 3DVAR / 4DVAR
- EnKF
- ARIMA
- MOS
De nos jours et grâce à l’expérience cumulée, TECNALIA intègre des méthodologies issues du machine learning, du groupement par k-means et semblables, dans le but d’obtenir un meilleur rapprochement à la météorologie hyperlocale.
