14abr
Noticia
Analizamos el impacto económico y social de la IA ante el Senado
ATLANTIS es un sistema de búsqueda y recuperación de imágenes histológicas basado en contenido y en relevancia clínica. Mediante tecnología Deep Learning DL aplicada a imágenes de patología digital proporciona al patólogo casos similares ya diagnosticados que le asesoran en el diagnóstico.
PROBLEMA / OPORTUNIDAD
El 40% de los diagnósticos de cáncer basados en imágenes histológica son erróneos o sobreestimados y más del 60% de los investigadores de cáncer declararon problemas para diagnosticar correctamente ciertas tipologías de cáncer.
El contraste de opiniones con otros expertos en la materia resulta clave a la hora de diagnosticar.
El coste de un tratamiento de cáncer varía entre 20.000 – 50.000€.
Mercado Potencial
- Hospitales: herramienta de ayuda al diagnóstico para sus patólogos
- Laboratorios: selección de muestras para sus investigaciones
- Universidades: herramienta de aprendizaje real contando con una red de profesores y pacientes virtuales
- Mercado patología genética: USA es el mercado más importante con $ 103M en 2014 y se espera que alcance los 294.4M en 2020 y una CAGR de 20% de 2015 a 2020
Aportamos
- TRL 6 con motor de búsqueda sin DL (Validación realizada por 11 patólogos con 70% de tasa acierto para cáncer de pulmón, colon y mama)
- TRL 3 con motor de búsqueda de imagen por DL para cáncer de colon (80% de tasa de acierto)
- Colaboración BIOEF-Osakidetza
