23oct.
Actualité
4<sup>e</sup> SAISON du podcast « Technologie, passion et futur »
ATLANTIS est un système de recherche et de récupération d’images histologiques fondé sur le contenu et la pertinence clinique. Grâce à la technologie Deep Learning DL appliquée à des images de pathologie numérique, il fournit au pathologiste des cas similaires déjà diagnostiqués qui le guident dans son diagnostic.
PROBLÈME / OPPORTUNITÉ
40 % des diagnostics de cancer fondés sur des images histologiques sont erronés ou surestimés et plus de 60 % des chercheurs contre le cancer ont déclaré des problèmes pour diagnostiquer correctement certains types de cancer.
Le contraste des opinions avec d’autres experts en la matière est clé pour diagnostiquer.
Le coût d’un traitement contre le cancer varie entre 20 000 – 50 000 €.
Marché potentiel
- Hôpitaux : outil d’aide au diagnostic pour les pathologistes
- Laboratoires : sélection d’échantillons pour les étudier
- Universités : outil d’apprentissage réel en disposant d’un réseau de professeurs et de patients virtuels
- Marché pathologie génétique : Les USA sont le marché le plus important avec $ 103 M en 2014 et il est prévu d’atteindre 294,4 M en 2020 et une CAGR de 20 % de 2015 à 2020
Nous apportons
- TRL 6 avec moteur de recherche sans DL (validation effectuée par 11 pathologistes avec 70 % de taux de succès pour les cancers du poumon, du colon et du sein)
- TRL 3 avec moteur de recherche d’image par DL pour le cancer du colon (80 % de taux de succès)
- Collaboration BIOEF-Osakidetza
