Développement et maintenance d’une plateforme d’analyse permettant la réalisation de missions telles que la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse de grands volumes de données associées aux trains connectés et contribuant à la prise de décisions en temps réel, et permettant d’avancer vers la maintenance prédictive.
L’enjeu de ce projet est la concrétisation de la maintenance prédictive / basée sur la condition grâce à une plateforme d’analyse qui exploite les informations collectées concernant la flotte de trains.
TECNALIA soutient l’équipe du client dans le cadre du développement des processus de collecte, stockage, analyse et visualisation des informations sur une plateforme Big Data à travers ses connaissances en technologies Big Data, méthodologies DevOps et infrastructure hybride, aussi bien on-premise que dans le nuage.
Le résultat du projet est d’assurer la faisabilité technologique de la part de l’équipe de CAF, tant dans la maintenance future de la plateforme que des processus et des données qu’elle contient.
