«El reto de la medicina de precisión consiste en mejorar los diagnósticos y el tratamiento de enfermedades»
Trabajamos en la compartición de datos genómicos e inteligencia artificial para la medicina de precisión
NASERTIC junto a la Fundación para la Investigación Médica Aplicada, la Clínica Universidad de Navarra y la empresa Data Value Management trabajan conjuntamente en la compartición de datos genómicos; se caracterizan, por un lado, por el gran tamaño, y, por otro, por la necesidad de mantener la privacidad de los datos.
El objetivo principal es demostrar que los datos se pueden compartir, y que sobre ellos, se pueden aplicar técnicas de inteligencia artificial. Esta iniciativa, denominada MARGA (Modelo de Arquitectura Genómica Avanzada) implementa tecnologías necesarias para la creación de un espacio de datos genómico compartido, seguro y fiable. El reto consiste en avanzar hacia una medicina que mejore los diagnósticos y el tratamiento de enfermedades.
La iniciativa MARGA cuenta con el soporte técnico de TECNALIA
- TECNALIA integra los componentes del espacio de datos para resolver algunos problemas que se daban en su desarrollo y que no estaban contemplados, con lo que se ha contribuido también a la comunidad de desarrollo software de estos componentes.
- Forma a los departamentos IT de los participantes en la instalación e integración de los conectores (estos se encargan de habilitar el ejercicio de la soberanía del dato; los propietarios de los datos determinan en todo momento en qué condiciones se puede operar con ellos), y en el modo de configurarlos.
Compartición de datos genómicos
Los espacios de datos genómicos permiten a los profesionales de la salud acceder a la información genómica (que abarca el estudio de la totalidad del material genético de un organismo) de manera más rápida y eficiente.
Estos espacios de datos genómicos son plataformas seguras en las que se almacenan y comparten grandes volúmenes de datos de secuenciación genética de pacientes, integrando esta información con otros datos clínicos, como historial médico, factores ambientales y datos de salud en general.
Integración de los componentes en el espacio de datos
La tecnología de espacios de datos abre la oportunidad a que existan datos que no están a disposición, por falta de confianza, o por falta de modelo de explotación, que puedan aflorar y se puedan utilizar para idear modelos de explotación más complejos.
Un proyecto pionero que promueve que las entidades públicas y privadas que disponen de datos genómicos, puedan ponerlas a disposición de agentes que desarrollan aplicaciones que trabajan sobre esos datos, de modo que aumente la colaboración y sea posible contar con mayor número de datos para aplicaciones de investigación, y también clínicas.
