Algorithmes de Deep Learning pour le développement et la réduction des délais dans la validation de nouveaux produits de protection des cultures (insecticides, fongicides et herbicides).
Une identification appropriée et précoce des parasites dans les cultures permet de minimiser les pertes de performance des récoltes et d’augmenter l’efficacité des traitements.
Dans ce projet développé aux côtés de BASF, un algorithme basé sur un réseau neuronal profond pour le comptage automatique des insectes dans leurs différents états a été créé pour permettre la validation de nouveaux produits destinés à minimiser leurs effets défavorables.
Le résultat obtenu a été le suivant :
- Une augmentation de la précision dans l’efficacité des insecticides à travers des algorithmes robustes de comptage d’insectes.
- Une plus grande fréquence d’évaluation à travers un système qui prend des images et les traite dans les champs.
- La production de nouvelles connaissances à travers des modèles statistiques avancés.
