Algoritmos de Deep Learning para el desarrollo y reducción de tiempos en la validación de nuevos productos de protección de cultivos (insecticidas, fungicidas y herbicidas).
La identificación correcta y temprana de las plagas en los cultivos minimiza las pérdidas de rendimiento de las cosechas y aumenta la eficacia de los tratamientos.
En este proyecto, desarrollado junto a BASF, se ha creado un algoritmo basado en una red neuronal profunda para el contaje automático de insectos en sus diferentes estados que permita validar nuevos productos que minimicen su impacto negativo.
Como resultado hemos conseguido:
- Aumentar la precisión en la eficiencia de los insecticidas a través de algoritmos robustos de contaje de insectos.
- Mayor frecuencia de evaluación a través de un sistema que captura y procesa las imágenes en el campo.
- Generar nuevo conocimiento a través de modelos estadísticos avanzados.
