Catalogue de Diagnostic Génétique (anglais)
Développement d’un nouveau système d’analyse et d’évaluation des embryons en culture à travers l’utilisation de nouvelles techniques de traitement avancé d’images et machine learning en combinaison avec l’analyse génétique. L’utilisation combinée des deux technologies permet une évaluation objective de la qualité et de la faisabilité de l’embryon tout en minimisant la subjectivité du système d’évaluation actuel.
La catégorisation des embryons générés dans des cycles de reproduction assistée (FIV) est l’une des étapes les plus critiques du processus, car ceci implique la sélection des embryons ayant le plus de possibilités de développer une grossesse. Cela fait quelques années, ces critères étaient principalement morphologiques et présentaient un haut degré de subjectivité. L’analyse génétique des embryons a été récemment intégrée comme critère de sélection, permettant ainsi un plus haut degré d’objectivité dans la catégorisation du potentiel de viabilité de l’embryon.
Le projet EMVISGEN est né dans le but d’améliorer la classification des embryons générés dans les cycles FIV, moyennant l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle et d’analyse d’images dans le cadre de l’évaluation de la qualité embryonnaire.
