“La aplicación de este tipo de sistemas podría llegar a reducir en un 6 % el consumo de materias primas en Euskadi”
TECNALIA desarrolla un sistema basado en Inteligencia Artificial de visión capaz de caracterizar materiales en tiempo real
Este sistema optimiza el uso de materias primas y mejora la eficiencia de los procesos y las cadenas de valor circulares. Trasladamos estos avances en IA de visión por computador a la información generada por sensores avanzados. Con estos sensores, capaces de dar información química, física y estructural, se crean sistemas que caracterizan en línea diferentes materiales.
Se trata de sistemas capaces de detectar, clasificar y separar distintos materiales en tiempo real y de forma precisa; por ejemplo, residuos de construcción y demolición o plásticos. Además, estos sistemas tienen la capacidad de detectar la composición química de diferentes materiales; lo que permite la detección de impurezas o el reciclaje de baterías, entre otros. Asimismo, este tipo de sistemas puede controlar la composición química en fábrica, siendo especialmente útil para el control de calidad y la detección de la degradación de los productos.
Optimización de recursos materiales
El objetivo de esta iniciativa, que se encuentra en su fase inicial, es facilitar y potenciar la transformación digital en la industria de fabricación y la eco-industria. Proporcionará mejoras en los planes de descarbonización, optimización de recursos materiales, aumento de la eficiencia de los procesos industriales o una reducción de la dependencia externa de suministros.
La previsión es que la aplicación de este tipo de sistemas podría llegar a reducir en un 6 % el consumo de materias primas en Euskadi. Por otro lado, la incorporación de material recuperado en nuevos productos de base cemento podría suponer un ahorro de entre 2,4 y 30 millones de euros para las empresas de fabricación en Euskadi.
Demostradores en diferentes sectores de la industria vasca
A finales de año se pondrán en marcha demostradores que abarcan todo el ciclo de producto en diferentes sectores de la industria vasca.
- Caracterización de residuo industrial: se crearán demostradores que permitan la caracterización en línea de procesos industriales, desde la caracterización de residuos de construcción y demolición para su derivación hacia aplicaciones de alto valor de mercado, hasta la caracterización de composición de baterías o de tipologías de plásticos.
- Caracterización de proceso de producción a muy alta velocidad.
- Caracterización de proceso de fabricación estructural (caracterización superficial de componentes metálicos).
- Caracterización de metales de alto valor en residuos de baterías eléctricas de automoción: se creará un prototipo para la determinación de metales recuperables en flujos de reciclaje de baterías eléctricas.
Consorcio de SmartEye y su comité de asesoramiento industrial
La iniciativa está liderada por TECNALIA y cuenta con el apoyo del programa Elkartek de Gobierno Vasco.
- Colaboran: Tekniker, Vicomtech, UPV/EHU, BCMaterials y Mondragon Unibertsitatea.
- SmartEye tiene un comité de asesoramiento industrial para garantizar la orientación industrial y sectorial del proyecto, además de la aplicabilidad de sus resultados, formado por empresas del sector de la construcción, fabricación industrial y reciclaje. Entre estas, se encuentran Belako Lanak, Lezama Demoliciones y Ogerko.
