«Se trata de la primera publicación en la revista Physical Review Letters con la adscripción TECNALIA»
TECNALIA ha logrado un hito significativo con la publicación de un innovador trabajo de investigación en la revista Physical Review Letters, una de las más prestigiosas en el campo de la física con el mayor índice h de este campo
El trabajo realizado entre TECNALIA y la Universidad del País Vasco presenta un sistema para el procesamiento de señales de sensores cuánticos para la detección de los 13C en campos magnéticos de amplio rango. La combinación de los centros de nitrógeno vacancia (NV) junto a los 13C es clave para los sistemas de caracterización química y para su uso en la internet cuántica y los ordenadores cuánticos basados en NVs.
El artículo titulado “Automatic detection of nuclear spins at arbitrary magnetic fields via signal-to-image AI model” (“Detección automática de espines nucleares en campos magnéticos arbitrarios mediante un modelo de IA de señal a imagen”) ha sido escrito por nuestros compañeros Estíbaliz Garrote, Elena Terradillos, Aitor Alvarez-Gila junto a Borja Varona, Carlos Munuera, Yue Ban y Jorge Casanova.
Este artículo aborda cómo los sensores cuánticos con centros de vacantes de nitrógeno (NV) en diamante permiten mediciones avanzadas a temperatura ambiente. A pesar de la complejidad y el ruido de las señales, este nuevo modelo de aprendizaje profundo puede identificar rápidamente las interacciones entre los sensores NV y los espines nucleares, incluso en condiciones a bajo campo magnético.
Artículo publicado en la revista Physical Review Letters
DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.150801
