«SEARCH permitirá a las instituciones compartir y analizar datos de manera segura, sin que la información personal de los pacientes salga de sus fuentes»
Lanzamos la iniciativa SEARCH dirigida a la innovación en IA para la Sanidad, mediante datos sintéticos
La iniciativa SEARCH tiene como objetivo generar datos sintéticos de alta calidad que imiten los datos reales de pacientes, respetando la privacidad y las normativas vigentes. Estos datos se utilizarán para desarrollar herramientas basadas en IA, facilitando diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y mejorando los resultados de salud.
Mediante técnicas avanzadas de aprendizaje federado, SEARCH permitirá a las instituciones compartir y analizar datos de manera segura, sin que la información personal de los pacientes salga de sus fuentes. Esto impulsará la innovación en el desarrollo de nuevos fármacos, diagnósticos y políticas de salud, acelerando el uso de IA en la medicina.
El Synthetic healthcare data governance hub (SEARCH) es una iniciativa europea que busca revolucionar la investigación sanitaria mediante la creación de datos sintéticos y soluciones basadas en inteligencia artificial (IA). Coordinada por el Trinity College de Dublín y con un presupuesto inicial de 15,2 millones de euros, SEARCH reúne a 26 socios de toda Europa, incluyendo expertos en datos sintéticos, proveedores de salud y desarrolladores tecnológicos.
Principales innovaciones de SEARCH
- Datos sintéticos de nueva generación: creación de réplicas realistas de datos sanitarios, manteniendo la privacidad.
- Federated Learning y Data Clean Rooms for Privacy & Scale: colaboración segura entre instituciones, protegiendo la información sensible.
- Innovación acelerada en IA: desarrollo de herramientas de apoyo para decisiones médicas basadas en datos.
El papel de TECNALIA
TECNALIA aporta experiencia en el desarrollo de herramientas de ayuda al diagnóstico sobre diferentes modalidades de imagen para casos de estudio de anatomía patológica y cáncer de colon. En este proyecto se trabajará en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo multi-modales, incluyendo diferentes modalidades de imágenes y datos clínicos, que permitan elaborar mejores herramientas diagnósticas que apoyen el desarrollo de la medicina personalizada.
Como parte de este trabajo se propondrán métodos de generación sintética de datos e imágenes que permitan mejorar la precisión de los modelos. Estos modelos serán validados por expertos en fases preclínicas con el objetivo de hacer real el uso de estas herramientas basadas en IA en la práctica clínica.
Miembros del Consorcio SEARCH
El consorcio de SEARCH está compuesto por 26 instituciones y empresas de toda Europa, destacando su enfoque multidisciplinar y colaborativo.
Entre los miembros se incluyen: Trinity College Dublin (Coordinador), IQVIA RDS Ireland Ltd, DQ Technologies AG, Medicalvalues GmbH, Corsano Health BV, Syntheticus AG, IBM Ireland Limited, Takeda Pharmaceuticals International AG, Philips Medical Systems Technologies Ltd, University of Thessaly, Simula Metropolitan Centre for Digital Engineering, TECNALIA, Odense University Hospital, Region of Southern Denmark, Sahlgrenska University Hospital, University of Copenhagen, Maggioli SPA, Ubitech Limited, Fundacio TIC Salut i Social, German Oncology Center, Motilent Limited, Amgen N.V., Hemex Benelux, Sant Pau Hospital, Hellenic Healthcare Group, Byte Solutions Unlimited y Adaptit GmbH.
Esta iniciativa europea tiene el potencial de transformar la atención médica, mejorando la innovación en salud digital y reduciendo el tiempo necesario para llevar nuevas soluciones al mercado.
