«En TECNALIA trabajamos activamente en la descarbonización del transporte de mercancías por carretera»
Desarrollamos soluciones tecnológicas, basadas en hidrógeno, que impulsan la movilidad inteligente y sostenible de flotas de transporte pesado
Alberto Justo, investigador en TECNALIA y estudiante de Doctorado en Sistemas Inteligentes por la Universidad de Alcalá, ha presentado en el European Conference on Computer Vision (ECCV) en Milán el paper "An Infrastructure-based Localization Method for Articulated Vehicles". Este trabajo trata sobre un algoritmo de localización de vehículos articulados basado en sensores LiDAR desde fuera del vehículo: aporta un sistema robusto, sin tener que hacer modificaciones en el mismo, para maniobras de aparcamiento autónomo en centros de logística.
Tanto el aparcamiento como la conducción de largo alcance en vehículos articulados pesados suele ser una tarea compleja, debido a las dinámicas de dichos vehículos. Por ello, las soluciones automatizadas permiten una conducción más eficiente y segura en diferentes entornos como centros logísticos, hangares, etc. La iniciativa SHINE-FLEET, liderada por Técnicas Reunidas, trabaja activamente en la descarbonización del transporte de mercancías por carretera.
En TECNALIA ejercemos el rol de desarrollador tecnológico dentro de la movilidad autónoma de transporte pesado: desde la localización de vehículos pesados hasta el control automatizado de los mismos.
Una solución tecnológica que no depende de la sensórica del vehículo
Este trabajo representa una solución que no se ha hecho antes, ya que todas las soluciones implementadas actualmente dependían de sensórica incluida en el vehículo. El desarrollo se ha testeado en tres clases diferentes de vehículos articulados, con sensores reales e implementación en campo.
El proyecto Shine-Fleet está financiado parcialmente por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) del Ministerio de Ciencia e Innovación y el consorcio está integrado por FM Logistic, Avia Ingeniería, Carbotainer, Cikautxo, Idneo, Fractalia y Técnicas Reunidas.
