«El artículo ganador se denomina Balancing Performance, Efficiency and Robustness in Open-World Machine Learning using Evolutionary Multi-objective Model Compression»
TECNALIA gana el prestigioso premio IJCNN Best Paper Award en WCCI 2024
La investigación en inteligencia artificial de TECNALIA ha alcanzado un nuevo nivel de excelencia, después de que uno de sus trabajos presentados en la conferencia internacional IJCNN (International Joint Conference on Neural Networks) ganara el codiciado premio IJCNN Best Paper Award.
El artículo ganador, titulado Balancing Performance, Efficiency and Robustness in Open-World Machine Learning using Evolutionary Multi-objective Model Compression, fue presentado por un equipo de investigación liderado por Javier Del Ser, en colaboración con Aitor Martínez Seras, Nekane Bilbao, Jesús López Lobo, PhD, Ibai Laña, PhD y Francisco Herrera, en el marco del Congreso Mundial de Inteligencia Computacional (WCCI 2024) celebrado en Yokohama, Japón.
El WCCI 2024 reunió a más de 2000 asistentes de todo el mundo. Es el congreso más grande en computación inteligente del mundo y agrupa tres subconferencias; Fuzz-IEEE, CEC y la International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
Inteligencia artificial
Este premio es considerado uno de los más prestigiosos en el campo de la inteligencia artificial. Es un reconocimiento internacional a la destacada investigación realizada por el equipo de TECNALIA, en colaboración con la Universidad del País Vasco y el Instituto Andaluz de Inteligencia Artificial (DaSCI).
La investigación galardonada se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático más eficientes y robustos: utilizan técnicas de computación evolutiva para optimizar el rendimiento y la eficiencia en entornos de aprendizaje abierto.
