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Collaboration dans le développement d'un actif pour la maintenance prédictive des grues portuaires du type STS

Gruas portuarias

Actif pour la maintenance prédictive intégrale des guides de type STS critiques dans le fonctionnement des ports. Permet la détection, l’identification et enfin la prédiction des modes d’erreur des grues, optimisant leur maintenance.

Dans le processus d’amélioration de l’efficacité, à travers la numérisation des installations portuaires appelée port 4.0, l’un des éléments principaux correspond aux grues STS de chargement et déchargement de conteneurs où l’intégration de technologies de maintenance prédictive est essentielle pour l’amélioration opérationnelle.

Le développement de cet actif a été réalisé aux côtés de l’entreprise Zeuko et apporte de grands avantages opérationnels et économiques dans l’activité portuaire, moyennant la fourniture d’informations afin d’obtenir une réduction substantielle des arrêts imprévus et d’optimiser la maintenance préventive.

L’actif assure une surveillance intégrale de la grue (composants mécaniques, structuraux et électriques, entre autres) et intègre des technologies avancées d’instrumentation SHM, IoT, ainsi qu’une IA pour la détection et la prédiction de défaillances.