«Esperamos aumentar la tasa de diagnóstico de pacientes afectados por enfermedades neuromusculares en un 30 %»
La IA ayuda a los médicos en el diagnóstico de trastornos neuromusculares
Parte de nuestro equipo experto en neuroingenería e inteligencia artificial; Michael Obach, Ainara Garzo y Kristina Stemikovskaya se reúne en Módena con el resto de socios de la iniciativa CoMPaSS-NMD en la que trabajamos con inteligencia artificial. Nuestro objetivo es ayudar a los médicos a diseñar vías terapéuticas personalizadas y a diagnosticar trastornos neuromusculares.
CoMPaSS-NMD —Computational Models for new Patients Stratification Strategies of Neuromuscular Disorders— es un proyecto cofinanciado por la Comisión Europea cuya misión consiste en desarrollar herramientas nuevas y universales para diagnosticar, monitorizar y tratar de forma más precisa y personalizada a los pacientes afectados por enfermedades neuromusculares hereditarias. Gracias a técnicas avanzadas de agrupación, CoMPaSS-NMD identificará grupos de pacientes con características clínicas similares. Estas patologías suelen afectar en muchos casos a personas jóvenes y pueden causar discapacidad a largo plazo y muerte prematura.
En la iniciativa, coordinada por Rossella Tupler, genetista médica de la Universidad de Módena, participan seis centros clínicos (biotecnológico, TIC, IA, ético y jurídico) presentes en Italia, Francia, Alemania, Finlandia y Reino Unido, y cuatro socios industriales (donde se encuentra TECNALIA); muchos de ellos presentes en el marco de la red europea de referencia para enfermedades neurológicas raras.
La IA proporcionará diagnósticos clínicos precisos
Desde los centros proporcionamos los datos multidimensionales (clínicos, genéticos, histopatológicos y de resonancia magnética) que serán procesados y utilizados para identificar grupos de pacientes similares mediante herramientas computacionales basadas en algoritmos de agrupación.
Como resultado, esperamos poner en marcha la plataforma CoMPaSS-NMD Atlas, una aplicación basada en IA que proporcionará caracterizaciones y diagnósticos clínicos precisos, con un fuerte impacto en la investigación en ese ámbito y en la sanidad europea.
Gracias a este nuevo trabajo, y con la adopción de este enfoque multidimensional centrado en el paciente, se espera aumentar la tasa de diagnóstico de estas enfermedades en un 30 % y promover acciones eficaces por parte de los sistemas nacionales de salud europeos.
