«Avanzamos en la investigación del proceso de análisis de datos del entorno para la seguridad móvil»
Investigamos nuevos métodos de obtención y tratamiento de datos de movilidad generados a través de los sistemas y sensores de los coches modernos
TECNALIA trabaja en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la detección de la distracción del conductor sin cámaras, a partir de señales no intrusivas disponibles en la red de datos del vehículo; un modelo IA para predicción de movimiento de otros actores en la vía, incluyendo predicción de potenciales colisiones; sistemas de visión y de mapeo inteligente y sistemas criptográficos avanzados, entre otros.
Uno de los grandes compromisos de la movilidad es garantizar la seguridad adecuando las medidas en todo el sistema; estas deben cubrir la interacción social (comportamiento humano en la vía), vial (carreteras, diferentes modos de transporte) y tecnológica (infraestructura como semáforos, señales, etc.).
Para ello, se hace necesaria la creación de una gran base de datos con información relevante para múltiples aplicaciones. Estos datos deben ser generados por los sistemas a bordo de los coches inteligentes; sometidos a pruebas por conductores expertos, que hacen más de dos millones de kilómetros al año en España.
Obtención y tratamiento de los datos
TECNALIA participa en la iniciativa DIVEC cuya misión es el diseño e implementación de una plataforma de gestión de datos que permita el desarrollo de todos estos modelos.
- RENAULT, ASIMOB, ZENIALABS, MULTIVERSE, MASERMIC, ESTUDIOS GIS, GANTABI, ITELLIGENT, KOLOKIUM, NOMMON, PIPERLAB, SIGMA y UC3M colaboran en este proyecto.
DIVE forma parte del conjunto de proyectos de perfil industrial, con una parte importante de desarrollos de I+D, del PERTE liderado por Renault.
